从周鸿祎周一宣布了AI泡沫论的揭露讲演后，AI科技谈论君就预见这周AI界要产生些什么大事，不过咱们历来没想到，从周一的周鸿祎，到周四的CNCC，咱们会听到CCF理事长的人工智能浪潮60年回忆，超级大神的57页PPT详解机器学习实质，以及CCF终身效果奖取得者的后深度学习年代分析，这些精彩绝伦的陈述，分别在AI科技谈论君的微信上制作了1.6万，0.6万，0.5万的超高点击量。下面咱们从那个不普通的周一开端回忆这个不普通的一周。

　　“今日创业者出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混。就跟前两年，你要不说自己是 O2O，都不好意思去融资相同。”

　　从咱们的谈论和反应中清楚明了，无论是业界、学界仍是出资人，定见是比较一致的。红衣教主此番言辞的切当中了现在人工智能开展的一些问题，比方存在泡沫的问题、朴实的人工智能没有商业模式的问题。可是业内人士以为 O2O 的经历明显并不适用于人工智能的开展，重要不同之处在于 O2O 在实质上并没有进步线下的生产力和功率，而这恰恰是人工智能的价值地点，由于 AI 能大幅度进步功率。

　　人工智能工业的泡沫也无需过度忧虑，人工智能必定要跟一个范畴、一个工业相结合是咱们的一致，现在AI和相关范畴的工业晋级需求本钱的加持，这点有助于其快速生长开展。

　　当现在这些新鲜的人工智能技能逐步走向老练化、普遍化，本钱就会开端趋近理性。以互联网的经历来看，大浪淘沙，沉者为金，最终真实有价值的技能会效果一批巨大的公司。确实，是核算才能的进步激发了这一波以深度学习为代表的 AI 浪潮，但“新瓶装旧酒”的说法并不精确，许多技能是在继续不断的开展和立异的，现在的水平虽还未到达强人工智能，但可以说已到达了弱人工智能的一个强里程碑。

　　雷锋网按：本文依据周志华教授今日上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀陈述《机器学习：开展与未来》编辑整理而来，在未改动本意的根底上略作了删减。

　　深度学习可能有“冬季”，它仅仅机器学习的一种技能，总会呈现更“潮”的新技能；

　　1、技能上：必定是能有用使用 GPU 等核算设备的办法（未必是深度学习）；

　　雷锋网按：本文依据高文院士今日上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀陈述《人工智能--螺旋上升的60年》编辑整理而来，在未改动本意的根底上略有删减。

　　人工智能3.0，大约最多到4.0，后边必定会有适当一部分是难以做到的（彻悟），可是这也是往后开展的方向。

　　今日CNCC 2016在山西太原隆重开幕，开场讲演中，CCF会士、CCF终身效果取得者，我国科学院士、清华大学教授，我国自动化学会、我国核算机学报副主编、2011年取得德国汉堡社会大学自然科学博士学位，2016年取得出色协作贡献奖的清华大学张钹院士做了人工智能未来展望，后深度学习年代的陈述，雷锋网为咱们精编如下：

　　本年是人工智能60周年，假如用人生的起步来衡量的话，已确认进入了晚年，不过仍是有许多人期望人工智能能供给老练的效果和技能，用来开展工业、开展经济进行科学研究。我今日做的陈述，本着这样的准则，关于人工智能的长处，它的效果我要说够，对它的问题我要说透……

　　鉴于最近咱们人工智能讲得比较多，所以我今日要给咱们讲得是一个更详细的问题，也是我自己多年从事的范畴——大数据年代下的模式识别。

　　AI科技谈论君关于本周一系列精彩绝伦的陈述，心里感悟比较多的是，一边周鸿祎提醒着咱们人工智能现正在渐渐工业落地，咱们是时分理性对待人工智能是否和两年前的O2O相同，最终会走向泡沫的海洋。另一边CNCC的几位陈述大师却像及时雨相同，从机器学习的实质，浪潮的实质，人工智能的下一步趋势（后深度学习年代），人工智能更详细的问题（大数据年代下的模式识别）几个方向帮咱们从根本问题上拆穿了泡沫，引导咱们去真实地意识到————怎么去理性对待人工智能？

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